Kunstmatige intelligentie voorspellen hoe lang je zult leven
Inhoudsopgave:
Elk jaar worden er 85 miljoen CT-scans gemaakt in de Verenigde Staten. Nu zeggen onderzoekers in Australië dat gegevens van deze lichaamsscans kunnen worden gebruikt om het overlijdensrisico van een persoon in de komende vijf jaar te voorspellen - en ze er misschien toe aanzetten veranderingen aan te brengen die hun leven zouden kunnen verlengen.
Onderzoekers hebben eerder genetische en milieugegevens gebruikt - van dieet tot lichaamsbeweging - om de levensduur van individuen te schatten, maar een studie van de universiteit van Adelaide was de eerste die kunstmatige intelligentie (AI) gebruikte om CT-scans van patiënten te analyseren voorspellen van mortaliteit.
advertisementAdvertisement"Dergelijke kennis is van cruciaal belang voor een betere vroege interventie, voor betere behandelingsbeslissingen en voor het verbeteren van de gestaag verergerende epidemie van chronische ziekten," volgens de studie gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Scientific Reports.
De onderzoekers gebruikten een machine learning-programma om 48 borstoscans van volwassenen ouder dan 60 jaar te analyseren. En een computer voorspelde de kans op overlijden binnen vijf jaar precies 69 procent van de tijd. Het team gebruikte oude CT-scans, samen met gegevens over of de patiënt binnen vijf jaar stierf of langer leefde, wat ze gebruikten om de voorspelling van de computer te verifiëren.
De nauwkeurigheidsratio van 69 procent is vergelijkbaar met genetische en op milieu gebaseerde prognoses van de toekomstige levensduur, volgens onderzoeker Dr. Luke Oakden-Rayner, een radioloog in het Royal Adelaide Hospital en een promovendus.
AdvertentieDe resultaten tonen aan dat AI-analyse van CT-scans een krachtige en efficiënte nieuwe tool voor artsen zou kunnen zijn bij het analyseren van de gezondheid van patiënten en het risico van overlijden - of het vangen van schadelijke aandoeningen in een eerder stadium.
Deze informatie kan worden gebruikt als leidraad bij keuzes in de gezondheidszorg, waaronder preventieve maatregelen, zoals veranderingen in levensstijl. Soortgelijke informatie wordt al verstrekt aan patiënten met chronische ziekten zoals kanker, en veel mensen vinden het motiverend.
AdvertentieAdvertisement"We hopen dat systemen zoals die van ons deze informatie eerder kunnen bieden, wanneer er meer kans is om ernstige complicaties te voorkomen," zei co-auteur van het onderzoek, Lyle J. Palmer, PhD, hoogleraar epidemiologie aan de universiteit van Adelaide.
Lees meer: Onderzoekers die een potentieel cholesterolvaccin bestuderen »
De hoop dat computers worden getraind om de levensduur te voorspellen
De kleine omvang van het onderzoek liet onderzoekers niet in staat de basis van de voorspellingen van de computer te bepalen, maar een follow-up zal hetzelfde model toepassen op tienduizenden CT-afbeeldingen.
"Uitgebreide gegevens zijn cruciaal voor het trainen van deep-learning systemen om nauwkeurige voorspellingen te doen," zei Robert Hudyma, MSc, universitair hoofddocent aan de School of Information Technology Management van Ryerson University.
Hudyma, die niet geassocieerd is met het onderzoek, merkte op dat een bedrijf genaamd Enlitic zijn AI-systeem op meer dan 17.000 thoraxfoto's heeft getraind om kanker sneller te diagnosticeren dan een radioloog of oncoloog kan doen. "
AdvertisementAdvertisement" Wat Enlitic aan het doen is, is het verbeteren van de diagnose van tumoren, die de potentie heeft om levens te redden, "zei hij. "Vergelijkbare werkzaamheden zijn aan de gang om een foto van een huidlaesie te maken met een smartphone en in wezen verschillende huidaandoeningen te diagnosticeren met behulp van een neuraal netwerk in plaats van een dermatoloog. "
Lees meer: Zijn stamcellen het antwoord op het terughalen van mensen uit de dood? »
Afwegen tegen privacyrisico
Net als bij genetische informatie, roept het gebruik van AI om toekomstige gezondheidsproblemen en levensduur te voorspellen ethische bezwaren in, waaronder hoe dergelijke gegevens door werkgevers en verzekeraars kunnen worden misbruikt.
AdvertentieEr zijn echter grote potentiële voordelen van het gebruik van AI om ziekten vroeg te vangen, zei Palmer. "Preventie is bijna altijd goedkoper dan een remedie, zodat verzekeraars en werkgevers een financieel belang hebben bij het financieren van maatregelen die mensen gezond houden.
"Hoewel er legitieme bezorgdheid bestaat over misbruik van persoonlijke medische gegevens, zijn er geen ethische kwesties die specifiek zijn voor de gegevens die we genereren," zei Palmer. "En we denken dat het soort aanpak dat we motiveren voordelen heeft die veel groter zijn dan elk risico verbonden aan de privacy. Advertentie
AdvertentieAdvertisementMaar verwacht geen routinematige jaarlijkse CT-scans binnen afzienbare tijd. Een recente analyse wees uit dat blootstelling aan straling door meerdere onnodige lichaamsscans het risico op kanker aanzienlijk verhoogt. Een enkele scan wordt echter over het algemeen als veilig beschouwd.
