Te veel te drinken: nieuwe app zal u vertellen
Inhoudsopgave:
- Hoe de app werkt
- Waarschuwing voor de gebruiker
- Technologie gebruiken om rijden onder invloed te bestrijden
Binge drinken bij tieners en jonge volwassenen is een ernstige zorg voor de gezondheid, maar er zou binnenkort een app kunnen zijn om het probleem aan te pakken.
Onderzoekers ontwikkelen een nieuwe interventiestrategie die gebruikmaakt van smartphones om overmatig alcoholgebruik tegen te gaan.
AdvertentieAdvertentieZe presenteerden hun bevindingen in Colorado deze maand op de 40e jaarlijkse wetenschappelijke bijeenkomst van de Research Society on Alcoholism.
"Stel je een softwareprogramma voor dat kan herkennen wanneer je buiten was en stuur je aangepaste ondersteuningsberichten om je te herinneren aan je doelen of veiliger transportalternatieven aan te bieden," Dr. Brian P. Suffoletto, hoofdonderzoeker, en assistent-hoogleraar spoedeisende geneeskunde aan de Universiteit van Pittsburgh, vertelde Healthline.
Suffoletto en zijn team rekruteerden 38 jongvolwassenen en controleerden gegevens van hun mobiele telefoons.
Vervolgens, met behulp van computer learning, bouwden ze een voorspellend model op wanneer drinken zou plaatsvinden.
Vanaf daar hebben ze een app geprogrammeerd om elektronisch in te grijpen.
AdvertentieAdvertentieVolgens Suffoletto kan de software sessies van jongvolwassen drank met een nauwkeurigheid van 95 procent detecteren.
Lees meer: Minder Amerikaanse tieners die roken, drinken en drugs gebruiken
Hoe de app werkt
Dus, hoe kan een telefoon voorspellen wanneer iemand drinkt?
Onderzoekers hebben 20 functies samengesteld die kunnen worden geïdentificeerd met telefoonsensoren om een voorspellend model te maken.
Het model gebruikt indicatoren zoals tijd, dag van de week - voorspelbaar 's avonds en in het weekend - die wijzen op een veel hogere kans om te drinken.
Advertentie-advertentiesDe software gebruikt ook enkele innovatieve indicatoren, zoals het aantal en de lengte van uitgaande gesprekken, fouten in tekstberichten en verwijderingen, en zelfs het aantal keren dat emoticons in tekstberichten worden gebruikt.
"Functies van de bovenste telefoonsensor omvatten gedrag zoals toetsdruksnelheid [langzamer tijdens drinken] en fouten [groter tijdens drinken], duur van uitgaande gesprekken [langer tijdens drinken], en verandering in activiteiten [groter tijdens drinken]," zei Suffoletto.
Het doel is om te helpen voorspellen wanneer er iets anders gaat drinken en helpt gebruikers vervolgens betere en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
AdvertentieLees meer: Drinken kan ertoe leiden dat uw cellen ouder worden »
Waarschuwing voor de gebruiker
Suffoletto legt uit dat de app op verschillende manieren op het drinken van gebruikers kan reageren.
Advertentie-advertentieHet kan een sms-bericht of push-bericht sturen, waarbij de gebruiker wordt gewaarschuwd.
Of het kan hen eraan herinneren om niet te rijden of om een taxi of een ritshare-app zoals Uber te gebruiken.
Er zijn een aantal strategieën die kunnen worden geïmplementeerd, misschien zelfs aangepast door de gebruiker.
Advertentie"Met het vermogen om te detecteren wanneer een persoon drinkt, kunnen we een willekeurig aantal interventies testen die op die momenten zijn uitgevoerd, waaronder het blokkeren van bepaalde telefoonfuncties [e. g., Tinder, Facebook], ondersteunende berichtgeving geven of contact opnemen met ondersteunende vrienden, familie of een vertrouwenspersoon, "zei Suffoletto.
Onderzoek, waaronder enkele van de Centres for Disease Control and Prevention (CDC), geeft aan dat de binge-drinkpieken bij tieners en jonge volwassenen in de leeftijd tussen 18 en 34 jaar oud zijn. Het wordt als een ernstig maar te voorkomen probleem voor de volksgezondheid beschouwd.
AdvertentieadvertentiesNieuwe rapporten hebben aangetoond dat het drinken van tieners, met name onder middelbare scholieren, is afgenomen, maar het is nog steeds problematisch.
Lees meer: Rijke mensen drinken meer »
Technologie gebruiken om rijden onder invloed te bestrijden
Nu het internetgebruik zich heeft verspreid en de smartphone-technologie zich de afgelopen jaren heeft ontwikkeld, is er een toename geweest van de zogenaamde" e "interventie" of "digitale interventie" strategieën om met drinkers te communiceren en hen te helpen betere beslissingen te nemen.
De resultaten zijn gemengd.
Draagbare breathalyzer-producten voor smartphones gericht op consumenten hebben te maken gekregen met veel kritiek op hun nauwkeurigheid.
Onlangs ging de Federal Trade Commission (FTC) een rechtszaak aan met één grote fabrikant, Breathometer, over de beweringen van het bedrijf dat het een "product van de wetshandhavingskwaliteit" produceerde. "
De FTC won die rechtszaak.
Ondertussen hebben studies over ride-sharing-apps zoals Uber en Lyft soms geprezen als de oplossing voor rijden onder invloed doordat drinkers gemakkelijk toegang hebben tot transport en verschillende conclusies kunnen worden getrokken over hun effectiviteit.
De app van Suffoletto is echter anders dan alle huidige iteraties van e-interventies.
"Bij ons weten, dit is de eerste keer dat telefoonsensoren zijn gebruikt om drinkgelegenheden te voorspellen," zei hij in een persbericht.
Via computerleren en datamodellen kan de app helpen om in te grijpen voordat gebruikers al te dronken zijn om goede beslissingen te nemen. Een herinnering om een taxi te nemen om 2 uur. m. is slechts tot op zekere hoogte behulpzaam. Het voorkomt niet echt overmatig drinken.
Door tussen te komen vóór of tijdens het drinken van een sessie, kon deze software dichter bij de oorzaak van het probleem komen, dan alleen de symptomen ervan aan te nemen, zoals dronken rijden.
"[Het] algemene doel is om efficiënte en effectieve interventies te creëren die daadwerkelijk door jonge volwassenen zullen worden gebruikt om de vermijdbare volksgezondheidsproblemen in verband met overmatig alcoholgebruik te verminderen," zei Suffoletto.
