Huis Uw arts Autisme Diagnose en hersenimaging

Autisme Diagnose en hersenimaging

Inhoudsopgave:

Anonim

Autisme spectrumstoornis treft een aanzienlijk aantal kinderen, zowel wereldwijd als in de Verenigde Staten.

Hoewel er geen genezing is voor de aandoening, kan vroege detectie een positief verschil maken in het leven van een kind.

AdvertisementAdvertisement

In een nieuwe studie zeggen onderzoekers dat ze een manier hebben gevonden om het ontstaan ​​van autisme bij baby's die jong zijn als 6 maanden nauwkeurig te voorspellen.

Er wordt momenteel geschat dat maar liefst 1 op de 68 kinderen in de Verenigde Staten een autismespectrumstoornis (ASS) heeft. Ongeveer 1 op de 160 kinderen wereldwijd leeft met de aandoening.

Het vroegtijdig detecteren van autisme heeft een positief effect op de gezondheidsresultaten en het algehele welzijn van het kind.

Advertentie

Maar tot dusverre, behalve het feit dat we weten dat er een paar risicofactoren zijn die de kans op het ontwikkelen van ASS vergroten (zoals een jongen zijn of een broer of zus hebben die is gediagnosticeerd met autisme), zijn er geen middelen om ASS bij kinderen te detecteren. voordat ze symptomen gaan vertonen.

In het algemeen beginnen kinderen op 12 of 18 maanden tekenen van autisme te vertonen. Op basis van hun communicatie- en gedragssymptomen worden kinderen meestal gediagnosticeerd als ze ongeveer 2 jaar oud zijn.

AdvertentieAdvertentie

Maar nieuw onderzoek, gepubliceerd in het tijdschrift Science Translational Medicine, heeft mogelijk een manier gevonden om autisme eerder dan dit te voorspellen.

Met behulp van een neuroimaging-techniek genaamd functionele connectiviteit magnetische resonantie beeldvorming (fcMRI) samen met machine learning software, konden onderzoekers van de University of North Carolina (UNC) in Chapel Hill voorspellen welke 6-maanden- oude kinderen met een hoog risico zouden ASS op 2-jarige leeftijd ontwikkelen.

Lees meer: ​​Waarom meisjes later tekenen van autisme vertonen dan jongens »

Voortbouwen op eerder onderzoek

Een studie gepubliceerd in het tijdschrift Nature eerder dit jaar toonde aan dat veranderingen in de hersenen na 6 en 12 maanden kunnen helpen om autisme bij kinderen met een hoog risico te voorspellen.

De senior auteur van het nieuwe onderzoek legde uit wat de impact is van de bijdrage van hun studie:

AdvertisementAdvertisement

"Het Nature-paper concentreerde zich op het meten van anatomie op twee tijdstippen (6 en 12 maanden), maar deze nieuwe paper concentreerde zich op hoe hersenregio's op een bepaald moment (6 maanden) met elkaar gesynchroniseerd worden om op een nog jongere leeftijd te voorspellen welke baby's autisme als peuters zouden ontwikkelen, "zei dr. Joseph Piven in een verklaring. "Hoe meer we begrijpen over de hersenen voordat de symptomen verschijnen, hoe beter we voorbereid zijn om kinderen en hun gezinnen te helpen. "

Piven is professor in de psychiatrie aan de UNC School of Medicine en directeur van het Carolina Institute for Developmental Disabilities.

Voor de nieuwe studie plaatsten Piven en zijn collega's 59 baby's met een hoog risico op het ontwikkelen van autisme in een MRI-machine.De baby's waren 6 maanden oud en ze sliepen natuurlijk op het moment van de test.

Advertentie

Met behulp van fcMRI analyseerden de onderzoekers hoe de verschillende gebieden van de hersenen verbinden en samenwerken om zowel cognitieve taken als rust uit te voeren.

Lees meer: ​​Ouders helpen die een kind met autisme hebben »

AdvertentieAdvertentie

Nauwkeurige voorspellingen

Piven en zijn team gebruikten een machine learning classifier, een computerprogramma dat de verschillen in neuroimaging kan groeperen resultaten in twee categorieën: autisme en niet-autisme.

De classifier gebruikte de koppelingen die het leerde tussen gesynchroniseerde hersenregio's en later gedrag om autisme-diagnoses te voorspellen.

Op 2 jaar oud ontvingen 11 van de 59 baby's een ASS-diagnose. Met behulp van machine learning slaagden de onderzoekers erin negen van de 11 van deze baby's correct te identificeren (82 procent).

Advertentie

Bovendien identificeerde de technologie nauwkeurig alle kinderen die niet doorgaan met het ontwikkelen van autisme.

Robert Emerson, Ph. D., een voormalige postdoctorale UNC fellow en eerste auteur van de studie, legt de resultaten uit.

AdvertentieAdvertentie

"Toen de classificator vaststelde dat een kind autisme had, had het altijd gelijk. Maar het miste twee kinderen. Ze ontwikkelden autisme, maar het computerprogramma voorspelde het niet correct, volgens de gegevens die we op de leeftijd van 6 maanden hadden verkregen, "zei hij. "Niemand heeft dit soort onderzoek eerder gedaan bij kinderen van 6 maanden, en daarom moet het worden nagemaakt. We hopen binnenkort een grotere studie uit te voeren met verschillende studiedeelnemers. “

Dr. Diana Bianchi, directeur van het National Institute of Child Health and Human Development, weegt ook mee op de resultaten.

"Als toekomstige studies deze resultaten bevestigen," zei ze, "kan het detecteren van verschillen in de hersenen artsen in staat stellen om een ​​diagnose te stellen en autisme eerder te behandelen dan nu het geval is."

Dr. Joshua Gordon, Ph. D., directeur van het National Institute of Mental Health, zei ook: "Hoewel de bevindingen in een vroeg stadium zijn, suggereert de studie dat neuroimaging in de toekomst een nuttig hulpmiddel kan zijn om autisme te diagnosticeren of te helpen zorgaanbieders evalueren het risico van een kind om de aandoening te ontwikkelen. "

" Het meest opwindende werk moet nog komen ", zegt Emerson," als we in plaats van één stuk informatie gebruiken om deze voorspellingen te doen, gebruiken we alle informatie samen. Ik denk dat dat de toekomst zal zijn van het gebruik van biologische diagnostiek voor autisme tijdens de kindertijd. "

Lees meer: ​​Autisme en vroege mortaliteit»