Diabetes App- en bloedsuikerwaarden
Inhoudsopgave:
- Albers legt uit hoe de app werkt:" Ons algoritme, geïntegreerd in een eenvoudig te gebruiken app , voorspelt de gevolgen van het eten van een specifieke maaltijd voordat het voedsel wordt gegeten, zodat individuen tijdens de maaltijd betere voedingskeuzes kunnen maken. "
- Het eerste onderzoek naar de mogelijkheden van de data-assimilator werd uitgevoerd op vijf personen. Drie hadden diabetes type 2 en twee niet.
Voor personen met diabetes type 2 kan het beheren van glucosespiegels een dagelijkse uitdaging zijn.
De introductie van een nieuwe op algoritmen gebaseerde app kan echter al snel een deel van deze stress wegnemen.
AdvertentieAdvertentieEr moet nog veel werk aan het proces worden gedaan, maar het idee achter de gepersonaliseerde technologie is om de impact van elke maaltijd op de bloedsuikerspiegel van een gebruiker te voorspellen.
Type 2-diabetes treft nu meer dan 29 miljoen mensen in de Verenigde Staten. Er wordt aangenomen dat nog eens 86 miljoen volwassenen prediabetes hebben, wat zich kan ontwikkelen tot type 2 diabetes als veranderingen in levensstijl niet worden doorgevoerd.
Bij type 2-diabetes is er een constante behoefte om de voedselinname te controleren om ervoor te zorgen dat de juiste bloedglucosespiegels worden gehandhaafd.
AdvertentieAls de niveaus te lang zijn, kunnen er ernstige gezondheidscomplicaties optreden.
Medicatie wordt gegeven om schommelingen in het suikerniveau te helpen beheren, maar lichaamsbeweging en voeding spelen ook een substantiële rol.
AdvertentieAdvertentieHoewel de impact van specifieke soorten voeding op glucosewaarden kan worden geschat, is het geen exacte wetenschap.
Effecten kunnen aanzienlijk variëren tussen individuen en ze kunnen zelfs binnen een persoon variëren, afhankelijk van een reeks factoren.
Een rapport, gepubliceerd in PLOS Computational Biology deze week, legt uit hoe een groep wetenschappers een algoritme heeft geïntegreerd in een app met de naam Glucoracle, die een oplossing biedt voor dit probleem. <999 David Albers, Ph. D., associate research scientist in biomedical informatics aan Columbia University Medical Center (CUMC) in New York en hoofdauteur van de studie, legt uit: "Zelfs met deskundige begeleiding, is het moeilijk voor mensen om de ware impact van hun voedingskeuzes, met name op basis van maaltijden. "
Om dit probleem aan te pakken, proberen Albers en zijn team een algoritme te ontwerpen dat mensen kan helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
AdvertentieAdvertisement
Lees meer: 13 voedingsmiddelen die de bloedsuikerspiegel niet verhogen »De glucosewaarden voorspellen
Albers legt uit hoe de app werkt:" Ons algoritme, geïntegreerd in een eenvoudig te gebruiken app, voorspelt de gevolgen van het eten van een specifieke maaltijd voordat het voedsel wordt gegeten, zodat individuen tijdens de maaltijd betere voedingskeuzes kunnen maken. "
Het algoritme gebruikt gegevensassimilatie, een techniek die wordt gebruikt in een reeks moderne toepassingen, waaronder weersvoorspelling.
Advertentie
Gegevensassimilatie bevat regelmatig bijgewerkte informatie - inclusief bloedsuikermetingen en voedingsinformatie - verzamelt deze en maakt vervolgens een wiskundig model van de reactie van een individu op glucose.Lena Mamykina, Ph. D., universitair docent biomedische informatica bij CUMC en co-auteur van een studie, legt uit: "De data-assimilator wordt voortdurend bijgewerkt met de voedselinname en bloedglucosemetingen van de gebruiker, waarbij het model voor dat individu wordt aangepast. "
AdvertisementAdvertisement
Gebruikers van Glucoracle kunnen afbeeldingen van een bepaalde maaltijd uploaden met ruwe schattingen van de voedingswaarde, samen met vingerprikbloedmetingen. De app kan dan een onmiddellijke voorspelling geven van de bloedsuikerspiegel na de maaltijd.De app moet een week worden gebruikt voordat er voorspellingen worden gegenereerd.
Hierdoor kan de gegevensassistent leren hoe de individuele gebruiker reageert op verschillende soorten voedsel. De schatting en prognose worden vervolgens aangepast op nauwkeurigheid in de loop van de tijd.
Advertentie
Lees meer: Is light frisdrank veilig voor mensen met diabetes? »Hoe goed werkt het?
Het eerste onderzoek naar de mogelijkheden van de data-assimilator werd uitgevoerd op vijf personen. Drie hadden diabetes type 2 en twee niet.
Advertentie-advertentie
De app maakte voorspellingen over veranderingen in glucoseniveaus na een bepaalde maaltijd, die vervolgens werden vergeleken met de feitelijke glucosemetingen.In de niet-diabetische deelnemers kwamen de waarden vrij precies overeen met de echte glucosemetingen.
Voor de drie deelnemers met diabetes waren de resultaten minder nauwkeurig. De onderzoekers denken dat dit te wijten kan zijn aan fysiologische fluctuaties bij de patiënten of een parameterfout.
De voorspellingen waren echter nog steeds vergelijkbaar met die van gecertificeerde diabetes-opvoeders.
Hoewel de resultaten niet perfect zijn, is Albers niet ontmoedigd. In plaats daarvan zegt hij:
"Er is zeker ruimte voor verbetering. Deze evaluatie was bedoeld om aan te tonen dat het mogelijk is om, met behulp van routinematige zelfcontrolegegevens, realtime glucoseprognoses te genereren die mensen zouden kunnen gebruiken om betere voedingskeuzes te maken. We hebben een aspect van diabetes zelfmanagement kunnen maken dat bijna onmogelijk was voor mensen met diabetes type 2 beter beheersbaar. Het is nu onze taak om de data-assimilatietool de app nog beter te laten gebruiken. "
Er is nu een grotere klinische proef gepland en de onderzoekers hopen dat de app in twee jaar klaar zal zijn voor algemeen gebruik.
