Depressie Diagnose en sociale mediapost
Inhoudsopgave:
Het identificeren van mensen met een depressie kan moeilijk zijn, zelfs voor getrainde professionals.
Nu kijken onderzoekers naar de mogelijkheid dat een computer beter kan werken.
AdvertentieadvertentieEen nieuwe studie die deze maand is gepubliceerd in EPJ Data Science, heeft onderzocht hoe effectief een computerprogramma signalen van depressie kan herkennen van berichten op sociale media.
Deskundigen maken zich echter zorgen over de privacy van patiënten en passende behandelingsaanbevelingen als dit onderzoek in de echte wereld begint te worden gebruikt.
Depressie treft elk jaar miljoenen mensen in de Verenigde Staten. Zestien miljoen volwassenen hebben één ernstige depressieve episode ervaren in 2015, volgens het National Institute of Mental Health.
AdvertentieHet signaleren van depressies bij mensen kan moeilijk zijn, waarbij artsen in de eerste lijn bij de helft van de tijd tekenen missen bij patiënten, volgens de American Psychiatric Association.
Hoe het onderzoek werd uitgevoerd
Onderzoekers van de Universiteit van Vermont en de Universiteit van Harvard creëerden een programma dat keek naar Instagram-gegevens van 166 mensen.
AdvertisementAdvertisementDe onderwerpen omvatten 71 mensen met een voorgeschiedenis van klinische depressie.
De onderzoekers zochten naar patronen in meer dan 40.000 van de Instagram-posts van de onderwerpen.
"Hoewel we een relatief kleine steekproefomvang hadden, konden we de verschillen in kenmerken van sociale mediaposten betrouwbaar vaststellen tussen depressieve en niet-depressieve personen," Dr. Andrew Reece, een co-co auteur van Harvard University, zei in een verklaring.
De onderzoekers keken hoe vaak een gebruiker foto's plaatste, hoeveel mensen er op de foto's waren, of ze filters al dan niet gebruikten en of de verzadiging van de foto was aangetast.
Ze ontdekten dat bepaalde patronen meer aanwezig waren bij mensen met een voorgeschiedenis van depressie dan andere gebruikers.
Advertentieadvertenties"Uit onze analyse van gebruikersaccounts van een populaire sociale media-app bleek dat foto's van mensen met de diagnose depressie vaak donkerder van kleur waren, meer reacties van de community ontvingen, vaker gezichten bevatten en minder waarschijnlijk een filter toegepast, "zei Dr. Christopher Danforth, een co-auteur van de University of Vermont, in een verklaring.
Danforth wees er ook op dat mensen met een voorgeschiedenis van depressie eerder geneigd waren om de zwart-witfilter te gebruiken en vaker zouden posten.
Bovendien waren foto's die donkerder waren met blauwe en grijzere tonen meer geassocieerd met gebruikers met een voorgeschiedenis van depressie.
AdvertentieNadat deze bevindingen in een algoritme waren verwerkt, kon het computerprogramma ongeveer 70 procent van de depressieve gebruikers correct identificeren.
De onderzoekers erkennen dat deze studie slechts een eerste stap is en dat depressie complex is en vaak samenvalt met andere aandoeningen zoals angst, bipolaire stoornis of chronische pijn, onder andere.
AdvertentieAdvertentiePotentiële problemen van een Instagram-diagnose
Ramani Durvasula, PhD, een psycholoog en professor aan de California State University in Los Angeles, zei dat ze dacht dat de studie interessant was. Maar ze was sceptisch dat een computerprogramma mensen met de aandoening kon helpen.
"Depressie is niet slechts één ding. Het is behoorlijk gecompliceerd, "vertelde ze aan Healthline.
Durvasula zei dat ze ook bezorgd was dat als sociale-mediabedrijven - die particuliere bedrijven zijn - deze programma's beginnen te gebruiken om gebruikers te identificeren die mogelijk depressief zijn, maar dat dit er niet toe leidt dat die gebruikers de juiste behandeling krijgen.
Advertentie"Hier is de wrijving, wat vertelt u mensen als ze depressief zijn? ze zei. "We zijn het niet altijd eens over wat de juiste behandeling is voor depressie. "
Durvasula zei dat ze zich zorgen maakte dat de bedrijven gegevens zouden verkopen over mogelijk depressieve gebruikers. Deze mensen zouden dan kunnen beginnen met het op de markt brengen van antidepressiva zonder enige informatie over counseling.
AdvertisementAdvertisementOok maakte ze zich zorgen dat deze bevindingen zich niet zouden vertalen in meerdere demografische groepen en culturen.
"We hebben altijd gezocht naar een magische bloedtest", zei ze tegen depressie. "Ik weet niet zeker of dit het zal zijn. Pamela Rutledge, PhD, zei dat ze gefascineerd was door het onderzoek en dat het terugkwam op een aantal visuele technieken die in de psychologie worden gebruikt, zoals de Rorschach "inkblot" -test.
"Wat ik er heel interessant over vind [is], vind ik dat het beeld erg reflecteert op wat er in de hele persoon gebeurt," legde Rutledge uit.
Terwijl ze dacht dat de studie interessant was, zei ze ook dat er nog veel meer onderzoek moet worden gedaan om te zien of deze bevindingen de grotere populaties zouden kunnen beïnvloeden.
"Ik zou heel voorzichtig zijn met het recht op 'We kunnen mensen diagnosticeren'", vertelde Rutledge aan Healthline. "Net zoals mensen feilbaar zijn, zijn hulpmiddelen dat ook. “
