Nieuwste AI wordt naar de dokter gestuurd
Inhoudsopgave:
Dezelfde kunstmatige intelligentie die binnenkort uw nieuwe auto bestuurt, wordt aangepast om de interventionele radiologiezorg voor patiënten te stimuleren.
Onderzoekers van de Universiteit van Californië, Los Angeles (UCLA), hebben geavanceerde kunstmatige intelligentie, ook wel machine learning genoemd, gebruikt om een "chatbot" of virtuele interventionele radioloog (VIR) te creëren.
AdvertentieadvertentieDit apparaat communiceert automatisch met de artsen van een patiënt en kan snel evidence-based antwoorden bieden op veelgestelde vragen.
De wetenschappers presenteren hun onderzoek vandaag op de jaarlijkse wetenschappelijke bijeenkomst van de Society of Interventional Radiology 2017 in Washington, DC
Deze doorbraak stelt artsen in staat patiënten real-time informatie te geven over interventionele radiologieprocedures zoals en het plannen van de volgende stap van hun behandeling.
AdvertentieComputers zijn nu in essentie net zo goed als mensen bij het identificeren van bepaalde objecten. Dr. Kevin Seals, UCLA GezondheidDr. Edward W. Lee, universitair docent radiologie aan de David Geffen School of Medicine van de UCLA, en een van de auteurs van de studie, zeiden dat hij en zijn collega's de theorie hadden dat ze kunstmatige intelligentie konden gebruiken op goedkope, geautomatiseerde manieren om de patiëntenzorg te verbeteren.
"De fundamentele technologie die zelfrijdende auto's mogelijk heeft gemaakt, is deep learning, een soort kunstmatige intelligentie gemodelleerd naar de verbindingen in het menselijk brein," legde dr. Kevin Seals, resident arts in diagnostisch onderzoek, uit radiologie bij UCLA Health, en co-auteur van een studie, zei in een Healthline-interview.
AdvertentieAdvertisementZegels, die de VIR hebben geprogrammeerd, zeiden dat geavanceerde computers en het menselijk brein een aantal overeenkomsten vertonen.
"Met behulp van deep learning zijn computers nu net zo goed als mensen in het identificeren van bepaalde objecten, waardoor zelfrijdende auto's hun omgeving kunnen 'zien' en op de juiste manier kunnen navigeren, 'zei hij.
"Met dezelfde technologie kunnen computers complexe tekstinvoeringen begrijpen, zoals medische vragen van professionals in de gezondheidszorg," voegde hij eraan toe. "Door deep learning in te zetten met behulp van de IBM Watson-cognitieve technologie en Natural Language Processing, zijn we in staat om onze 'virtuele interventionele radioloog' slim genoeg te maken om vragen van artsen te begrijpen en op een slimme, nuttige manier te reageren. "
Lees meer: Regeneratieve geneeskunde heeft een mooie toekomst»
Hoe werkt VIR?
Zie het als een eerste, supersnelle informatielaag die kan worden gebruikt voordat de tijd wordt genomen om contact op te nemen met een echte menselijke diagnostische of interventionele radioloog, zei Seals.
AdvertisementAdvertisement"De gebruiker typt eenvoudigweg een vraag naar de virtuele radioloog, die in veel gevallen min of meer onmiddellijk een uitstekende, op bewijs gebaseerde reactie biedt", zei hij.
Hij merkte op dat als de patiënt geen nuttig antwoord ontvangt, ze snel naar een menselijke radioloog worden verwezen.
"Hulpprogramma's zoals onze chatbot zijn vooral belangrijk in de huidige klinische omgeving, die zich richt op kwaliteitsmetrieken en volgt op evidence-based klinische richtlijnen waarvan bewezen is dat ze patiënten helpen," zei hij.
AdvertentieVolgens Seals heeft een team van academische radiologen de informatie uit de aanvraag uit de radiologieliteratuur samengesteld en is deze strikt wetenschappelijk en evidence-based.
"We hopen dat het gebruik van de toepassing een vooruitstrevend patiëntbeheer zal aanmoedigen dat resulteert in verbeterde patiëntenzorg en aanzienlijk ten goede komt aan onze patiënten," voegde hij eraan toe.
AdvertentieAdvertentie"Het kan worden gezien als 'sms'en met een virtuele representatie van een menselijke radioloog die een aanzienlijk deel van de functionaliteit biedt van het spreken met een echte menselijke radioloog,' zei Seals.
Wanneer de niet-radioloog-clinicus een vraag naar de VIR schrijft, wordt deep learning gebruikt om die boodschap te begrijpen en op een intelligente manier te reageren.
"We krijgen veel vragen die vrij gemakkelijk worden geautomatiseerd," zei Seals. "Zoals:" Ik ben bang dat mijn patiënt een bloedstolsel in zijn longen heeft. Wat is het beste type beeldvorming dat moet worden uitgevoerd om de diagnose te stellen? 'De chatbot kan op dergelijke vragen op een supersmart, evidence-based manier reageren. "
AdvertentieVoorbeeldantwoorden, zei hij, kunnen instructieve afbeeldingen bevatten (bijvoorbeeld een stroomdiagram dat een klinisch algoritme toont), antwoordtekstberichten en subprogramma's binnen de toepassing, zoals een rekenmachine om het gedrag van een patiënt te bepalen. Wells 'score,' een metrische artsen gebruiken om klinisch management te begeleiden.
De VIR-applicatie lijkt op een online chat voor klantenservice.
AdvertentieadvertentiesOm een cruciale kennisbasis te creëren, voedden de onderzoekers de app meer dan 2.000 datapunten die de veelgestelde vragen simuleerden die interventionele radiologen ontvangen wanneer ze patiënten ontmoeten.
Meer lezen: een horloge dat u vertelt wanneer u ziek wordt »
VIR wordt slimmer bij elk gebruik
Wanneer een verwijzende arts een vraag stelt, kan de uitgebreide kennisbasis van de app hem onmiddellijk laten reageren met het beste antwoord.
De verschillende vormen van antwoorden kunnen websites, infographics en aangepaste programma's zijn.
Als de VIR vaststelt dat een antwoord een menselijke respons vereist, zal het programma contactinformatie voor een menselijke interventionele radioloog verschaffen.
De app leert hoe clinici het gebruiken en elk scenario leert dat het VIR steeds slimmer en krachtiger wordt, zei Seals.
De aard van chatbot-communicatie moet de privacy van de patiënt beschermen.
Vertrouwelijkheid is "van cruciaal belang in de wereld van de moderne technologie en we nemen dit zeer serieus", zei hij.
Hij voegde eraan toe dat de applicatie is gemaakt en geprogrammeerd door artsen met een uitgebreide HIPAA-opleiding (Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996).
"We kunnen deze problemen voorkomen, omdat gebruikers vragen op een algemene en anonieme manier stellen," zei Seals. "Beschermde gezondheidsinformatie is nooit nodig om de applicatie te gebruiken, noch is het relevant voor zijn functie. "
Alle gebruikers - professionele zorgverleners zoals artsen en verpleegkundigen - moeten ermee instemmen geen specifieke beschermde patiëntinformatie in hun teksten aan de chatbot toe te voegen, voegde hij eraan toe.
Geen van de diverse functies binnen de toepassing vereist specifieke patiëntinformatie, zei Seals.
Meer lezen: Kunstmatige botten zijn het nieuwste bij 3D-printen »
Verbetering van snelheid en efficiëntie van zorg
Deze nieuwe technologie is de snelste en gemakkelijkste manier voor clinici om de informatie te krijgen die ze nodig hebben in het ziekenhuis, beginnend met radiologie en uiteindelijk uitbreidend naar andere specialismen zoals neurochirurgie en cardiologie, zei Seals.
"Onze technologie kan elk type chatbot voor artsen aansturen," legde hij uit. "Momenteel zijn er informatiesilo's van allerlei aard die bestaan tussen verschillende specialisten in het ziekenhuis, en er is geen goede tool om snel informatie tussen deze silo's te delen. Het is vaak traag en moeilijk om een drukke radioloog aan de telefoon te krijgen, wat clinici hindert en de patiëntenzorg vertraagt. "
Andere clinici aan de UCLA David Geffen School of Medicine testen de chatbot, en Seals en Lee zeggen dat hun technologie nu volledig functioneel is.
"We zijn het aan het verfijnen en perfectioneren, zodat het kan gedijen in een brede release," zei Seals.
Dankzij de engineering- en softwareachtergrond van Seals kon hij de noodzakelijke programmering uitvoeren voor het nog niet-gefinancierde onderzoeksproject. Hij zei dat hij en zijn collega's financiering zullen zoeken als ze uitbreiden.
Deze baanbrekende technologie zal snel debuut maken.
De VIR zal in ongeveer één maand beschikbaar worden gesteld aan alle clinici van het UCLA Ronald Reagan Medical Center. Verder gebruik bij UCLA helpt het team om de chatbot te verfijnen voor een bredere release.
De VIR zou ook een gratis app kunnen worden.
"We onderzoeken mogelijke modellen voor het vrijgeven van de toepassing", zei hij. "Het kan heel goed een gratis hulpmiddel zijn dat we vrijgeven om onze clinicus-collega's te helpen, omdat we academische radiologen zijn die zich richten op het delen van kennis en het verbeteren van klinische geneeskunde.
De onderzoekers beschreven het belang van de VIR in een samenvatting van hun bevindingen: "Verbeterde kunstmatige intelligentie door diepgaand leren heeft het potentieel om onze maatschappij fundamenteel te transformeren, van geautomatiseerde beeldanalyse tot het creëren van zelfrijdende auto's. “
